Yapay zekayla kalp hastalığı teşhisi projesi birincilik kazandı
Yapay zekayla kalp hastalığı teşhisi projesi birincilik kazandı
Yaşar üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği ve Bilgisayar Mühendisliği Bölümü öğrencileri tarafından geliştirilen iki mezuniyet projesi, bu yıl 13’üncüsü düzenlenen "Genç Beyinler Yeni Fikirler (GBYF) Bitirme Projeleri Sergi Yarışması"nda büyük başarı gösterdi. Yapay zeka ile çekişmeli üretken ağlar kullanılarak sentetik EKG üreterek hastalara teşhis koyan cihaz projesi ve dil engellerini aşarak iletişim sağlamayı amaçlayan mobil uygulama projesi yarışmada ilgi çekti.
Haber Giriş Tarihi: 03.06.2024 02:00
Haber Güncellenme Tarihi: 03.06.2024 02:00
Kaynak:
İHA
İzmir’de 2012 yılından beri Dokuz Eylül Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Batı Anadolu Bilişim ve Elektronik Bölgesel İnovasyon Merkezi (Batı-BİNOM), Ege Üniversitesi Bilim-Teknoloji Uygulama ve Araştırma Merkezi (EBİLTEM) ve Türkiye Bilişim Derneği’nin öncülüğünde düzenlenen “Genç Beyinler Yeni Fikirler (GBYF)”, öğrenci projelerini ödüllendirmeye devam ediyor. Yaşar Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği ve Bilgisayar Mühendisliği Bölümü öğrencilerinin yapay zeka ile çekişmeli üretken ağlar kullanılarak sentetik EKG üreterek hastalara teşhis koyan cihaz projesi “GBYF Bitirme Projeleri Sergi Yarışması” Akademik ve Diğer Bilişim Uygulamaları kategorisinde birinci, dil engellerini aşarak iletişim sağlamayı amaçlayan mobil uygulama GoLinguistic projesi ise üçüncü oldu.
100 hastadan 98'ine doğru teşhis
Çekişmeli Üretken Ağlar Kullanılarak Sentetik EKG Sinyalleri Üretilmesi projesini; proje yürütücüsü Yaşar Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği öğrencileri Çağrı Kandıralı ve Talat Berent, Yazılım Mühendisliği öğrencileri Mehmet Kocagöz ve Kaan Burulday geliştirdi. Projenin akademik danışmanlığını Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Dr. Öğretim Üyesi Nalan Özkurt ve Yazılım Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Korhan Karabulut yürüttü.
Yapay zeka ile resim üretmek amacıyla kullanılan çekişmeli üretken ağlar (GAN) kullanılarak sentetik EKG sinyalleri üretilen projede, erken tespit edilmezse felç, emboli hatta ölüme sebep olabilecek bir kalp rahatsızlığı olan kalp ritim bozukluğu (atriyal fibrilasyon) konusu seçildi. Kalp ritim bozukluğu hastalığına sahip gerçek hastalardan toplanan veri kullanılarak istenilen sayıda EKG sinyali üretildi ve aritmi tespiti yazılımı eğitildi. Çalışma sonunda, sentetik sinyaller ile model eğitildikten sonra kalp ritim bozukluğunun tespit başarı oranının öncesine oranla yüzde 20’den fazla artarak yüzde 98,7 başarı oranı yakalandı. Bu, oluşturulan modelin her 100 hastadan en az 98’ine doğru teşhis koyduğu anlamına geliyor. Ayrıca, TÜBİTAK 2209-A Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı tarafından desteklenmeye hak kazanan proje, alınan maddi destek ile geliştiriliyor.
Konuşulanları gerçek zamanlı tercüme ediyor
Yaşar Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü öğrencileri Berkay Akar, Atakan Doğan ve Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Doğa Nur Gülsoy ve Duru Uça tarafından geliştirilen GoLinguistic mobil uygulaması, yenilikçi ses teknolojisi ve multimedya ifadeleri aracılığıyla kullanıcıların farklı kültürler arasında kolayca bağ kurmasını ve kendilerini ifade etmesini sağlıyor. Danışmanlığını Bilgisayar Mühendisliği Öğretim Üyesi Prof. Dr. Ahmet Hasan Koltuksuz ve Yazılım Mühendisliği Dr. Öğretim Üyesi Üyesi Kazım Erdoğdu’nun yaptığı mobil uygulama, kullanıcıların seslerini gerçek zamanlı olarak tercüme ederek, konuşan kişinin kendi sesiyle çeviriyi karşı tarafa ileten doğal ve çok dilli sesli sohbetler sunuyor. Bu sayede tüm katılımcılar, anında ve etkili bir şekilde iletişim kurabiliyor. Web platformu ise fotoğraf, video ve yazılar üzerinde çalışarak, verilen medyanın üzerindeki dudak hareketlerine metni senkronize ediyor. Bu özellik, görsel materyallerin dinamik konuşma ifadelerine dönüştürülmesini sağlıyor.
Sizlere daha iyi hizmet sunabilmek adına sitemizde çerez konumlandırmaktayız. Kişisel verileriniz, KVKK ve GDPR
kapsamında toplanıp işlenir. Sitemizi kullanarak, çerezleri kullanmamızı kabul etmiş olacaksınız.
En son gelişmelerden anında haberdar olmak için 'İZİN VER' butonuna tıklayınız.
Yaşar üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği ve Bilgisayar Mühendisliği Bölümü öğrencileri tarafından geliştirilen iki mezuniyet projesi, bu yıl 13’üncüsü düzenlenen "Genç Beyinler Yeni Fikirler (GBYF) Bitirme Projeleri Sergi Yarışması"nda büyük başarı gösterdi. Yapay zeka ile çekişmeli üretken ağlar kullanılarak sentetik EKG üreterek hastalara teşhis koyan cihaz projesi ve dil engellerini aşarak iletişim sağlamayı amaçlayan mobil uygulama projesi yarışmada ilgi çekti.
İzmir’de 2012 yılından beri Dokuz Eylül Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü, Batı Anadolu Bilişim ve Elektronik Bölgesel İnovasyon Merkezi (Batı-BİNOM), Ege Üniversitesi Bilim-Teknoloji Uygulama ve Araştırma Merkezi (EBİLTEM) ve Türkiye Bilişim Derneği’nin öncülüğünde düzenlenen “Genç Beyinler Yeni Fikirler (GBYF)”, öğrenci projelerini ödüllendirmeye devam ediyor. Yaşar Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği ve Bilgisayar Mühendisliği Bölümü öğrencilerinin yapay zeka ile çekişmeli üretken ağlar kullanılarak sentetik EKG üreterek hastalara teşhis koyan cihaz projesi “GBYF Bitirme Projeleri Sergi Yarışması” Akademik ve Diğer Bilişim Uygulamaları kategorisinde birinci, dil engellerini aşarak iletişim sağlamayı amaçlayan mobil uygulama GoLinguistic projesi ise üçüncü oldu.
100 hastadan 98'ine doğru teşhis
Çekişmeli Üretken Ağlar Kullanılarak Sentetik EKG Sinyalleri Üretilmesi projesini; proje yürütücüsü Yaşar Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği öğrencileri Çağrı Kandıralı ve Talat Berent, Yazılım Mühendisliği öğrencileri Mehmet Kocagöz ve Kaan Burulday geliştirdi. Projenin akademik danışmanlığını Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Dr. Öğretim Üyesi Nalan Özkurt ve Yazılım Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Korhan Karabulut yürüttü.
Yapay zeka ile resim üretmek amacıyla kullanılan çekişmeli üretken ağlar (GAN) kullanılarak sentetik EKG sinyalleri üretilen projede, erken tespit edilmezse felç, emboli hatta ölüme sebep olabilecek bir kalp rahatsızlığı olan kalp ritim bozukluğu (atriyal fibrilasyon) konusu seçildi. Kalp ritim bozukluğu hastalığına sahip gerçek hastalardan toplanan veri kullanılarak istenilen sayıda EKG sinyali üretildi ve aritmi tespiti yazılımı eğitildi. Çalışma sonunda, sentetik sinyaller ile model eğitildikten sonra kalp ritim bozukluğunun tespit başarı oranının öncesine oranla yüzde 20’den fazla artarak yüzde 98,7 başarı oranı yakalandı. Bu, oluşturulan modelin her 100 hastadan en az 98’ine doğru teşhis koyduğu anlamına geliyor. Ayrıca, TÜBİTAK 2209-A Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı tarafından desteklenmeye hak kazanan proje, alınan maddi destek ile geliştiriliyor.
Konuşulanları gerçek zamanlı tercüme ediyor
Yaşar Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü öğrencileri Berkay Akar, Atakan Doğan ve Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Doğa Nur Gülsoy ve Duru Uça tarafından geliştirilen GoLinguistic mobil uygulaması, yenilikçi ses teknolojisi ve multimedya ifadeleri aracılığıyla kullanıcıların farklı kültürler arasında kolayca bağ kurmasını ve kendilerini ifade etmesini sağlıyor. Danışmanlığını Bilgisayar Mühendisliği Öğretim Üyesi Prof. Dr. Ahmet Hasan Koltuksuz ve Yazılım Mühendisliği Dr. Öğretim Üyesi Üyesi Kazım Erdoğdu’nun yaptığı mobil uygulama, kullanıcıların seslerini gerçek zamanlı olarak tercüme ederek, konuşan kişinin kendi sesiyle çeviriyi karşı tarafa ileten doğal ve çok dilli sesli sohbetler sunuyor. Bu sayede tüm katılımcılar, anında ve etkili bir şekilde iletişim kurabiliyor. Web platformu ise fotoğraf, video ve yazılar üzerinde çalışarak, verilen medyanın üzerindeki dudak hareketlerine metni senkronize ediyor. Bu özellik, görsel materyallerin dinamik konuşma ifadelerine dönüştürülmesini sağlıyor.
Kaynak: İHA
Karabulut’tan İnciraltı serzenişi
Defne Joy Foster'ın annesinden Fethullah Gülen itirafı
Tahtalı alarm veriyor: Su kesintisi yapılabilir
Buca'da bir okula müdür atandı: Dertler derya oldu
İzmir’de bugün hava nasıl olacak? 22 Ekim İzmir günlük hava durumu
Kemalpaşa'da e-ruhsat dönemi başlıyor
Barış Selçuk Gazetecilik Ödülleri’ne başvurular başladı
İzmir’de cumhuriyet coşkusu: Bando takımlarından geçit töreni
Bir ses de İzmir’den yükseldi: Yenidoğan Çetesi sağlıkta dönüşümün eseri
Psikolog Beyhan Budak İzmirlilerle bir araya gelecek
Son Girilen Haberler
Artvin’de kar yağışı 5 kişiyi yaylada mahsur bıraktı
Artvin’in Arhavi ilçesi Mağara Yaylası’nda ani kar yağışı sebebiyle 5 kişi mahsur kaldı.
Mevsimin ilk kayağını yapıp 3278 rakımda hamsi yediler
Erzincan’da adrenalin tutkunları Ergan Dağı Kayak Merkezinin 3278 rakımlı zirvesine kadar motokros ve ATV araçlarla çıkarak mevsiminin ilk kayağını yapıp finali hamsi yeme keyfiyle sona erdirdiler.
Gülen'in cenazesini gömmeye hazırlanan örgüt mensupları çiftliğe iş makinesi getirdi
Fetullahçı Terör Örgütü (FETÖ) elebaşı Fetullah Gülen'in cenazesini gömme hazırlıkları gerçekleştiren örgüt mensupları, Pensilvanya'da karargah olarak kullanılan çiftliğe iş makineleri götürdü.